IA appliquée
L'IA, concrètement
Identifier ce qui compte. Automatiser ce qui peut l'être. Garder la main sur le reste.
Pragmatique, indépendant, ancré dans le métier
Beaucoup de prestataires IA partent de la technologie. Nous, on part de votre quotidien.
Avant de parler d'outils ou de modèles, on s'assoit avec vos équipes. On regarde ce qu'elles font, ce qui leur prend du temps, ce qui les fatigue, et ce qui pourrait être délégué à une machine sans perte de qualité. C'est ce diagnostic qui détermine la suite. Pas l'inverse.
Métier d'abord
On n'automatise pas pour automatiser. On part des tâches réelles, des flux existants, des contraintes du terrain. Si l'IA n'apporte pas de gain mesurable sur un processus donné… on le dit.
Indépendance totale
On ne revend aucun outil, aucune licence, aucune plateforme. Quand on préconise quelque chose, c'est parce que c'est adapté à votre contexte. Pas parce qu'on touche une commission.
Progression, pas révolution
On commence par le cas d'usage qui a le plus d'impact. On mesure. On décide ensemble de la suite. Pas de big bang, pas de promesse de transformation en 90 jours.
Ce qu'on fait concrètement
Comprendre, puis cadrer. Chaque intervention peut être mobilisée seule ou en séquence.
Audit IA
Comprendre si l'IA peut changer quelque chose dans votre quotidien.
On analyse vos flux de travail, on identifie les cas d'usage concrets et on vous livre un diagnostic clair : ce qui peut être automatisé, ce qui ne le peut pas, et par où commencer.
Le livrable, c'est une note de diagnostic opérationnelle. Pas un rapport de 80 pages que personne ne lira.
Pour qui : Dirigeants et responsables d'équipe qui veulent un premier éclairage sans engagement lourd.
Atelier de cadrage IA
Poser les bases d'un projet IA concret.
Atelier collaboratif avec les parties prenantes. On identifie le cas d'usage prioritaire, on définit les données nécessaires, les contraintes à respecter, l'approche adaptée et les prochaines étapes.
Le livrable est un brief de cadrage actionnable. Pas un document stratégique qu'on range dans un tiroir.
Pour qui : Équipes qui ont déjà identifié un besoin mais ne savent pas comment le structurer.
Vous ne savez pas par où commencer ? L'audit IA est fait pour ça : on identifie les cas d'usage concrets et on vous dit par où démarrer.
Échanger sur votre situationIA et DAM : deux sujets, un seul fil rouge
Si vous gérez un DAM, vous avez probablement vu apparaître des fonctions IA dans votre plateforme : tagging automatique, recherche sémantique, suggestions de métadonnées. C'est l'éditeur qui les fournit. Sur le papier, c'est prometteur.
En pratique… un tagging automatique à 90% de précision, ça veut dire 10 000 erreurs sur 100 000 assets. Et le problème, c'est que l'IA ne lève pas la main quand elle se trompe. Pour trouver les 10 000 erreurs, il faut vérifier les 100 000. 90% de précision, ça ne veut pas dire 90% du travail fait. Loin de là.
On ne fait pas de tagging automatique. On s'assure que celui de votre éditeur fonctionne correctement.
Préparer votre DAM pour l'IA
Vos métadonnées, votre thésaurus, votre gouvernance sont-ils au niveau pour que l'IA de votre plateforme produise des résultats fiables ? Si ce n'est pas le cas, on remédie avant d'activer quoi que ce soit.
Évaluer les fonctions IA de votre éditeur
Toutes les fonctions IA ne sont pas utiles partout. On fait le tri : quoi activer, quoi configurer, quoi ignorer. Et on mesure ce que ça donne vraiment.
Superviser le tagging IA
Le tagging automatique de votre éditeur est activé, mais qui vérifie ? On met en place le contrôle qualité : échantillonnage, métriques de précision, boucle de correction.
Qui fait appel à nous
Des profils différents, un point commun : avancer concrètement, pas acheter une promesse.
Le dirigeant qui veut y voir clair
Il entend parler d'IA partout, il voit ses concurrents bouger, mais il ne sait pas par où commencer ni à qui faire confiance. L'audit IA est fait pour ça.
Le responsable d'équipe qui perd du temps
Tri de documents, compilation de rapports, relances, saisie… il sait que ça pourrait être automatisé mais ne sait pas comment s'y prendre.
L'organisation qui utilise l'IA sans cadre
Les équipes utilisent ChatGPT, Copilot ou d'autres outils au quotidien, mais personne n'a posé les règles du jeu. Un cadrage s'impose avant que ça devienne un problème.
Questions fréquentes
Faut-il des compétences techniques pour travailler avec vous ?
Non. On s'adresse aux équipes métier et aux décideurs, pas aux développeurs. Si une compétence technique est nécessaire pour la mise en œuvre, on la gère ou on vous oriente vers le bon profil.
Combien de temps dure un accompagnement ?
D'un diagnostic court à un accompagnement sur plusieurs semaines. On peut commencer par un audit pour valider l'opportunité avant d'engager un projet plus long.
Est-ce que l'IA va remplacer mes équipes ?
Non. L'IA automatise les tâches répétitives pour que vos équipes se concentrent sur ce qui demande du jugement et de l'expertise. L'objectif n'est pas de supprimer des postes, c'est de libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur.
Parlons de vos enjeux IA
Un premier échange de 30 minutes, sans engagement, pour comprendre votre situation et voir si on peut vous aider. Pas de pitch commercial, pas de démo d'outil.